太阳城现金直营网 AI如何在「生命科学」领域发光?

亚洲城下载中心:AI如何在「生命科学」领域发光?

作者:海外来电
2022年5月17日 11:34:16

太阳城现金直营网 www.57wc.com 生命科学行业的新发展之路。

所谓“信息过载”,是指互联网上的内容量过大、导致信息无法及时消化。但这种情况在生命科学、特别是原始实验数据上体现得同样明显。

例如,制药企业就需要处理大量数据,包括化学分子如何在人体内实际起效。生物技术企业也面临着类似的挑战,例如转基因生物(GMO)对生态系统的影响、以及食油微生物在处理石油泄漏时的有效性等。医疗设备制造商同样需要权衡设备对于患者的风险,外包研究组织(CRO)与外包制造组织(CMO)则负责为生命科学客户提供项目支持。种种实际需求下,生命科学行业正全面转向人工智能(AI)及其技术子集(特别机器学习),希望探索出一条新的发展之路。

AI如何在「生命科学」领域发光?

01

何谓生命科学产业?

生命科学产业涵盖一切通过产品和服务改善生物生命体征的研究、开发及制造类企业。虽然具体又细分为生物信息学、药妆品、食品加工和营养品等业务子项,但生命科学一般可分为四大主体领域:

  • 药品——通过化学研究和合成工艺制造药品。

  • 生物技术——利用微生物和植物等生物体开发产品(例如酿酒)。

  • 医疗设备——通过仪器、设备、植入物、机器甚至是某些软件来治疗疾病。

  • CRO/CMO——以外包服务的形式为各类生命科学公司提供支持。

02

制药:以更低成本快速发现重要药物

总结来讲,AI及其技术子集在生命科学中的主要应用包括:

  • 搜索并分类数据,以寻求可能的新药(药物发现)。

  • 在对志愿者开展测试之前,通过深度学习确定新药对人体的潜在影响。

  • 为临床试验寻找最佳受试者。

新药研发是一个缓慢且成本极高的过程,而且失败概率巨大。如今,AI已经被用于降低研发成本、提高研发成功率,同时更安全地推进整个探索流程。

03

生物技术:实现风险可控

AI在制药领域的应用也大多适用于生物技术,具体包括大规模数据分析、模拟新产品效果、以及管理临床试验数据。本轮新冠疫情下,已经有一款疫苗的快速研发源自AI技术的有力支持。

但与制药相比,生物技术主要有两大区别:第一,生物技术涵盖更多具体产业,包括农业、畜牧业、工业等。例如:

  • 通过转基因细菌制造人工胰岛素。

  • 饲养经过 CRISPR基因编辑的动物,为患有糖尿病和心力衰竭的病人提供移植器官。

  • 培育抗病作物。

  • 通过基因编辑提高奶牛产奶量。

  • 通过改造原料和微生物特性研发新的酒水品类。

  • 从大豆等作物中提取生物燃料。

其二就是涉及多种原材料。由于同生物相关,人们更担心技术失控问题。转基因微生物很可能会持续变异并引发负面影响,转基因生物同理。因此,机器智能必须能够对动物的育种记录进行深入分析,并在分子层面设计出虚拟测试以最大限度降低此类风险。

04

医疗设备:数据管理

如今的医疗设备早已脱离了普通人所能想象的范畴。X光机和CAT扫描仪等已经能够拍下清晰详尽的体内图像,以供放射科医师进行诊断。医院的ICU监控系统,能够为危重病人提供24/8全天候监控。现在的可穿戴设备,也让患者能够在家中通过医用平板电脑,监测自己的健康状况,同时将各项指标实时传输至几公里之外的医疗诊所。

但很遗憾,这些设备产生的数据总量过大,本就疲惫不堪的临床医生根本无暇亲自分析。因此,医疗设备制造商开始寄希望于AI技术。例如,先进的AI系统,可以帮助医生监测并管理糖尿病患者的胰岛素用量,或者帮助放射科医生从大量X光片中快速发现肿瘤迹象。

制造商们还希望借AI之力加快开发速度、降低开发成本,并以类似于制药和生物技术的应用方式提高产品的审批成功率。美敦力公司数据科学总监Toddy Morley在采访中就强调,“我们预计AI技术将广泛应用于制造业,也包括我们的供应链。几十年以来,产业工程师一直在制造业中运用统计学方法。然而,随着低成本传感器的全面普及和融合,丰富计算资源的出现,深度学习和图形建模等强大功能的面世,以及愈发准确可靠的AI方法,共同给制造业中的AI应用创造了新的商业机遇。”

05

CRO / CMO / CDMO:伸出援手

强生、诺和诺德以及雅培等分别是制药、生物技术和医疗器械领域的领军厂商。尽管实力雄厚,但他们在产品的开发和制造层面也面临着各自的难题。

为此,外包研究组织(CRO)与外包制造组织(CMO)主动伸出援手。他们专帮助客户测试、改进和宣传各类产品,业务涵盖新药、生物技术产品乃至医疗设备。CRO提花研发服务,CMO则专注于量产制造。而二者兼而有之的组织,则被称为外包开发与制造组织(CDMO)。

这些外包组织也在以类似的方式使用AI技术。CRO CellChorus率先在单细胞分析中运用AI,而CRO twoXAR则积极利用AI开展药物发现。这些公司会根据客户所处行业及实际需求的不同,灵活调整资源和技术使用思路。Sterling Pharma Solutions首席商务官Andrew Henderson这样总结CMO与CDMO两类角色:中型制药公司可以把资源集中在研发和商业化等核心业务上,省下制造环节的资金投入;大型制药企业则可以把部分业务战略性外包,更有效地利用自有资产。

06

写在最后

生命科学是一个庞大的研究领域,也有着可观的商业体量。绝大多数从业组织归属于四大基本类别:制药、生物技术、医疗设备制造和外包组织。随着海量数据的涌入,他们正在积极拥抱人工智能与机器学习,希望全面简化从数据挖掘到制造流程的整个业务链条。

[编者按] 海外来电是科技行者旗下编译团队,聚焦海外新技术、新观点、新风向。

来源:科技行者
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